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Google Lança o Gemini 3 Flash: Um Modelo Fronteira para Velocidade e Eficiência

A Google expandiu a sua família de modelos Gemini com o lançamento do Gemini 3 Flash, um modelo de inteligência artificial otimizado para velocidade e custo. Este novo modelo promete ser uma solução mais acessível, que não só supera o seu antecessor, o Gemini 3 Pro, em diversos benchmarks, como também é três vezes mais rápido que modelos anteriores, como o Gemini 2.5 Pro. Conheça as principais características e vantagens do Gemini 3 Flash.

Principais Destaques de Desempenho

O Gemini 3 Flash apresenta um nível de inteligência fronteira com raciocínio seletivo de qualidade profissional, obtendo resultados impressionantes em vários testes de referência:

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  • 90.4% em GPQA Diamond (em comparação com os 91.9% do Gemini 3 Pro)
  • 81.2% em MMMU Pro (superando o Gemini 3 Pro que obteve 81.0% e o GPT-5.2 que ficou com 79.5%)
  • 86.9% em Video-MMMU (à frente do GPT-5.2 que marcou 85.9%)
  • Resultados sólidos em benchmarks de programação, como SWE-bench Verified, onde também supera o Gemini 3 Pro

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Além disso, o Gemini 3 Flash utiliza cerca de 30% menos tokens em cargas de trabalho típicas, proporcionando uma eficiência melhorada e suporta o modo “Dynamic Thinking” com quatro níveis (mínimo, baixo, médio, alto) para equilibrar velocidade e profundidade de resposta.

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Vantagens em Velocidade e Custo

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  • É três vezes mais rápido que o Gemini 2.5 Pro, apresentando uma latência baixa ideal para aplicações em tempo real e de alto volume.
  • Preços: $0.50 por milhão de tokens de entrada e $3 por milhão de tokens de saída (o que representa 1/4 do custo do Gemini 3 Pro para ≤200k tokens e 1/8 para >200k).
  • Suporta texto, imagens, vídeo, áudio e PDF; até 1.048.576 tokens de entrada e 65.536 tokens de saída; corte de conhecimento definido para janeiro de 2025.

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Comparação com o Gemini 3 Pro

RecursoGemini 3 FlashGemini 3 Pro
Força PrimáriaVelocidade, custo, aplicações em tempo realRaciocínio profundo, tarefas complexas
Velocidade3x mais rápido que 2.5 Pro; baixa latênciaMais lento para nuance superior
Principais Benchmarks81.2% MMMU Pro; 90.4% GPQA91.9% GPQA; 1501 Elo LMSYS
Custo75% mais barato; limites de taxa mais altosPreços maiores para profundidade
Casos de UsoCodificação de alta frequência, aplicações ágeisProblemas matemáticos/aplicações multimodal

O Gemini 3 Flash é ajustado para a maioria das necessidades interativas e de volume elevado, enquanto o Pro brilha em situações que exigem um raciocínio profundo.

Novas Funcionalidades

Entre as novidades anunciadas estão a geração de aplicativos e uma versão atualizada do Deep Research mode. No entanto, fontes disponíveis até agora não confirmam detalhes específicos sobre essas funcionalidades.

Vídeos Relacionados

Para mais informações, pode assistir aos vídeos de apresentação disponíveis:

  1. Introdução ao Gemini 3 Flash - Benchmark e Disponibilidade Global
  2. Detalhes sobre o Gemini 3 Flash e suas funcionalidades

Conclusão

Com o lançamento do Gemini 3 Flash, a Google está a redefinir padrões no campo da inteligência artificial com uma opção que combina eficiência, velocidade e acessibilidade. Este modelo promete atender uma vasta gama de aplicações, desde tarefas de programação em tempo real até projetos que requerem aprendizado profundo, solidificando a posição da Google como líder em inovações de IA. A transição do Gemini 3 Pro para o Gemini 3 Flash poderá facilitar a adoção de tecnologias avançadas por empresas que buscam soluções práticas e econômicas.

Sources